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AI Fluency：与 AI 协作的框架与基础（Anthropic 官方课）

课程 · Anthropic · AI Fluency（Joe Feller、Drew Bent、Maggie Vo、Rick Dacon）11 节

不是教你背 prompt，而是建立一套不会过时的能力框架：四个 D，三种协作方式

导读

这是 Anthropic 出的官方课程「AI Fluency: Framework & Foundations」，11 节正课 + 预告，约 75 分钟。它刻意不教「这个月最火的 10 条 prompt」，而是给你一套核心能力框架，让你在 AI 快速变化时也站得住。

核心是「四个 D」：Delegation（委派）、Description（描述）、Discernment（甄别）、Diligence（尽责）。下面是课程总览的逐节精译，每节正课的完整精译见下方「课程目录」点进去。

这门课在讲什么

课程的重点不是把 AI 当成一项技术来讲，而是讲「人」：我们这些人类，怎么和 AI 系统互动、协作。它要培养的是 AI fluency，也就是以有效、高效、合乎伦理且安全的方式与 AI 打交道的能力。

关键不是把 AI 当成「升级版拼写检查器」，而是当成一个能一起做创造性、创新性问题解决的可信赖伙伴。它想改变的是我们「思考 AI 的方式」，从而学会「与 AI 一起思考」。

“We want to change how we think about AI so that we can learn how to think with AI.”

三种与 AI 协作的方式

研究和实践中发现，人和 AI 协作主要有三种模式。自动化（automation）：你给清晰指令，AI 执行一个具体任务，适合你心里有明确结果时。增强（augmentation）：你和 AI 像伙伴一样一起完成任务，它不替你干活，而是帮你把活干得更好，适合答案不直接、需要探索的时候。代理（agency）：你设定 AI 的知识和行为模式，让它代你独立工作，你更像导演而非编剧。

三者没有高下，服务不同目的，一个项目里甚至可能三者都用。多数人从自动化起步，但增强和代理才更能发挥 AI 的独特能力，往往带来最有创造力的结果。

“AI isn’t just a tool. It’s a technology that can act as a tool, but also as a medium or as a partner or co-creator.”

四个 D：不会过时的能力框架

无论用哪种模式，有四项核心能力决定成败，称为「四个 D」。Delegation（委派）：想清楚要达成什么、哪些活自己干、哪些交给 AI。Description（描述）：清晰地跟 AI 沟通需求、上下文与期望。Discernment（甄别）：批判性地评估 AI 给的东西，质量、过程、表现都要看。Diligence（尽责）：对 AI 协作负起责任，做到透明、可问责、保护数据。

这四项的价值在于：它们不绑定某个具体工具或技巧，不会下个月就过时，而是能让你随技术演进一起成长的基本功。