AI Fluency 第 10 课：细看 Diligence 尽责

视频 · Anthropic · AI Fluency 6:52

像开车不只是从 A 到 B：还要顾安全、守规则、对他人负责

导读

深入第四项能力：尽责。其余三项主要管「有效与高效」，尽责主要管「伦理与安全」，核心是为你的 AI 互动负起责任。

「创建尽责」：对「选哪些 AI 系统、怎么用」保持批判与有意识。这个系统怎么训练和构建的？用了什么数据？我现在输入的数据归谁、谁能访问？我怎么保护自己和他人的隐私安全？这次互动是否契合我个人/组织的价值与政策？比如把敏感公司信息给 AI 前，先确认服务有无合适的数据保护政策、组织是否允许。

「透明尽责」：对该知道的人坦诚、准确地说明 AI 的参与。不同场合（个人、学术、创意、职业）对披露的期待不同，但责任在每个人自己。谁需要知道 AI 在这项工作里的角色？该怎么、何时、披露到什么程度？透明不只是守规，更是维系信任与尊重。

“Diligence is about taking responsibility for your AI interactions.”

「部署尽责」：当你把 AI 生成的内容发布到世界上，为其准确性与适当性负最终责任的是你，不是 AI。这意味着核实事实、检查偏见、确认准确性与使用权。就像记者用 AI 起草文章，发表前仍要逐一核实每个事实与来源，达到与自己亲手写时一样的标准。

处理这些并不总是简单，不同情境与利益相关方期待不一，所以要建立契合自身伦理的个人准则，在职业场景里熟悉组织政策与行业标准，并留意仍在演进的法律法规。我们都想要公平、安全、对社会有益的 AI，而我们自己的行为，正是促成它的关键。

“When you share AI generated content with the world, you not the AI are ultimately responsible.”

作者 · Anthropic · AI Fluency

本页为 GoodVibe 对原文的中文整理，著作权归原作者所有；建议点击上方链接阅读原文全文。